Logstash/Kibana
Dieses Training stellt Kibana den Nutzern von Elasticsearch vor. Kibana ist eine Open-Source-Analyse-und Visualisierungsplattform, die für die Arbeit mit Elasticsearch entwickelt wurde. Sie verwenden Kibana, um Daten zu suchen, zu sehen und mit ihnen zu interagieren, die in Elasticsearch-Indizes gespeichert sind. Sie können ganz einfach eine erweiterte Datenanalyse durchführen und Ihre Daten in einer Vielzahl von Diagrammen, Tabellen und Karten visualisieren.
Kibana macht es leicht, große Datenmengen zu verstehen. Die einfache, browserbasierte Schnittstelle ermöglicht es Ihnen, schnell dynamische Armaturenbretter zu erstellen und zu teilen, die Änderungen an Elasticsearch-Abfragen in Echtzeit anzeigen.
Setting up Prerequisites
- Elasticsearch: Introduction
- Elasticsearch: Installation and Configuration
- elasticdump
- Brief Introduction to Kibana
- Nested Objects – Limitation to Kibana
Setting up Kibana
- Kibana: Install and Configure
- Configuring Elasticsearch and connecting Kibana
- Dynamic Mapping
- Limitations
- Tribe Nodes
Using Kibana
- Indices and Filters
- Discover Interface
- Time Filter
- Toolbar and Searchbar
- Field Lists
- Document Data and Context – Add/View/Edit/Delete
- Visualization Interface
- Aggregations
- Bucket Aggregations – Date Histogram, Date Range, Range, Histogram, Terms and Filters
- Metric Aggregations – Count, Sum, Average, Min, Max, Percentile, Percentile Ranks and Unique
- Create Visualization
- Chart, Line, Area
- Data Table
- Metrics
- Other Visualization Types
- Aggregations
- Dashboard Interface: Building, Merging, Loading and Sharing
- Graph: Configure, Troubleshoot and Limitations
Kibana: Dev Console
- Overview
- Shortcuts: Brief
- Settings and Configuring
Kibana in Production
- SSL encryption
- Load Balancing using Elasticsearch Nodes
Management
- Managing Fields and Formatters
- Saved Searches, Visualizationad and Dashboards
- Apache/nginx proxy for security
Plugins
- Install/Update/Disable/Remove Plugins
- Plugins Manager
Delegates should have a prior experience with elasticsearch and system adminstration in order to attend this training.
