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      Grundlagen des maschinellen Lernens

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      ytpi-admin
      800,00 €
      Unsere exzellenten Trainer vermitteln Ihnen aktuelles, relevantes IT Wissen, direkt in Hannover oder Inhouse in Ihrer Nähe

      Machine Learning (Maschinelles Lernen) versteckt sich heutzutage in allen Algorithmen, die schnell und automatisiert Entscheidungen treffen müssen: So unter anderem in der Medizin (z.B. um Krebszellen zu identifizieren), industrielle Qualitätskontrolle (z.B. um defekte Fertigungsstücke zu identifizieren) oder am Finanzmarkt (z.B. bei Aktienkursanalysen). In diesem 1-tägigen Seminar erwerben die Teilnehmer grundlegendes Wissen zu den aktuellsten Machine Learning-Verfahren, sowie deren Anwendungsgebieten. Kurze Einblicke in den mathematischen Hintergrund veranschaulichen die Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen.

      Experte/Trainer: Dr. Benjamin Leiding

      Seminarinhalt
      Zielgruppe
      Voraussetzungen
      Schulungsunterlagen
      Seminarinhalt
      1. Entwicklung von Machine Learning-Verfahren
        • Historische Einleitung
        • Einteilung der Methoden
      2. Supervised Learning / Überwachtes Lernen
        • Theoretische Grundlagen
        • SVM
        • Entscheidungsbäume (Decision Trees)
        • k-nearest Neighbor (KNN) Classifier
        • Perceptron
        • Neuronale Netze (Neural Networks)
        • Anwendungsbeispiele
        • Praktischer Teil
      3. Unsupervised Learning / Unüberwachtes Lernen
        • Theoretische Grundlagen
        • k-means
        • Gaussian Mixture Models
        • Hebbian Learning
        • Anwendungsbeispiele
        • Praktischer Teil
      4. State-of-the-Art
        • Deep-Learning
        • Big-Data Verfahren
        • Anomaly Detection
        • Praktischer Teil
      Zielgruppe
      • Führungskräfte (CEO, CTO, etc.)
      • IT-Management
      • Mitarbeiter/Entwickler mit Interesse an Machine Learning
      Voraussetzungen
      • Programmierkenntnisse in Python sind von Vorteil
      • Interesse an neuen Technologien
      Schulungsunterlagen

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